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课程亮点：
培训中将SAS软件实操与商业案例有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
学习目标：
具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力，可以将业务目标转化为数据分析目标；统计之上你需要熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架建设；同时能够针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息。
课程内容：
01章SAS编程基础与数据访问
01-01课程介绍与认证体系介绍
01-02数据管理系统构成
01-03SAS程序流与基本语法
01-04认识SAS数据和逻辑库
01-05SAS数据集与数据读取
01-06深入理解SAS数据类型
01-07数据步程序Data步
01-08过程步程序Proc步
01-09案例：用银行信用卡交易数据
02章数据管理与操纵
01-01数据复杂处理方法
01-02数据验证与数据清洗
01-03创建变量、数据转换
01-04汇总数据、数据循环处理
01-05合并SAS数据集、重组数据集
01-06案例：零售业销售数据
03章SQL过程与SAS宏语句
01-01SQL单表与连接查询
01-02横向连接表、子查询
01-03集合操作、数据字典、Data MERGE语句与SQL区别
01-04宏编译器的运行机制
01-05宏变量与宏
04章宏的流程语句与信息交换
01-01定义宏和定义宏参数
01-02宏中的分支流程语句
01-03宏中的循环流程语句
01-04SQL和宏的信息交换
01-05宏的运用实例及练习
05章数据挖掘方法与案例
01-01熟悉SAS EM环境
01-02决策树算法
01-03回归分析与缺失值处理
01-04变量压缩与逻辑回归基础
01-05数据驱动的风险管理
01-06信用卡违约预测模型案例流程
01-06模型评估方法
06章模型管理与模型评估
01-01神经网络与其他模型
01-02模型评估方法
01-03建模准备与变量粗筛
01-04数据清洗方法
01-05变量压缩与调整变量
01-06逻辑回归基础
01-07聚类分析方法
01-08关联规则与产品推荐
01-08数据挖掘方法选择与数据挖掘的误区
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北京市海淀区上地十街
高粱桥斜街59号
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