<ul id="o8eqq"></ul>
在线客服 预约试听
暂无报价
开班日期：滚动开班
预约试听 索取底价
师资：
司老师 清华大学博士，人工智能方面专家，在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，在机器学习和模式识别领域期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习、自然语言处理、知识图谱方面的实战派专家。
培训内容：
第一讲 知识图谱基本概念
1.1 知识图谱的发展历史
1.2 什么是知识图谱
1.3 知识图谱的表示形式
1.4 知识图谱的数据结构
1.5 知识图谱的构建过程
1.6 知识图谱的应用场景
第二讲 数据获取
2.1 原始数据类型
2.*.1 结构化数据
2.*.2 半结构化数据
2.*.3 非结构化数据
2.2 知识建模
2.3 知识存储
第三讲 信息抽取
3.1 实体抽取
3.*.1 面向单一领域
3.*.2 面向开放域
3.2 关系抽取
3.*.1 模式匹配
3.*.2 统计机器学习方法
3.3 属性抽取
3.*.1 基于规则和启发式算法
3.*.2 采用数据挖掘方法
第四讲 知识融合
4.1为什么要进行知识融合
4.2实体链接
4.2.1实体链接的概念
4.*.2实体消歧
4.*.3共指消解
4.3 知识合并
4.*.1合并外部知识库
4.*.2合并关系数据库
第五讲 知识加工
5.1 知识加工的概念及关键技术
5.2本体构建
5.3知识推理
5.4质量评估
第六讲 知识更新
6.1知识更新的内容
6.2知识更新的方式
第七讲 知识图谱的应用
7.1 知识图谱的可视化
7.2应用场景探索
7.1.1 语义搜索
7.1.2 智能推荐
7.1.3 私人助理
7.*.4 问答系统
第八讲 问题与挑战
8.1知识图谱构建过程中的难点
8.2如何更好地进行知识表达、知识存储和查询
海淀校区
中关村958楼
北京中科院计算所培训学校
以上是小编精心为您整理的北京43门培训课程，我们开设其他技能培训等课程，海量优质培训课程供您选择，选择优质培训班，就到北京中科院。
版权所有： 培训帮 All Rights Reserved 鲁ICP备10007090号鲁公网安备37061302000010号
<fieldset id="o4wyg"></fieldset>
鲁公网安备37061302000010号
在线客服
预约试听